在Python中，记录日志通常使用内置的logging模块，通过配置日志级别、处理器和格式化程序，可以轻松地记录不同级别的日志信息，具体步骤包括导入logging模块，创建日志器、处理器和格式化程序对象，并设置相应的日志级别和输出位置，通过调用logging.info()、logging.error()等函数，可以方便地记录不同级别的日志信息。

python使用logging模块记录日志。1)导入logging模块并设置日志级别。2)使用basicconfig函数或自定义处理器输出日志到文件和控制台。3)根据环境调整日志级别以优化性能。

Python中记录日志的方法与技巧 第1张

记录日志在Python开发中是必不可少的技能，帮助我们跟踪程序的运行情况、调试错误以及监控应用性能。Python提供了多种方法来记录日志，其中最常用的是logging模块。让我们深入探讨如何使用它来记录日志。

Python的logging模块提供了一个灵活的框架，可以让你以不同的级别（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）记录日志信息。使用logging模块的好处在于它不仅仅是一个简单的print语句，它允许你控制日志输出的格式、目标（如文件、控制台）和级别。

让我们从一个简单的例子开始，展示如何设置和使用logging模块：

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import logging

# 设置日志级别为INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 记录一条INFO级别的日志
logging.info('这是一条信息日志')

# 记录一条DEBUG级别的日志（不会显示，因为级别低于INFO）
logging.debug('这是一条调试日志')

# 记录一条ERROR级别的日志
logging.error('这是一条错误日志')

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