Python可以使用subprocess模块来执行系统命令并显示执行过程和结果，通过subprocess模块，可以启动子进程运行系统命令，并通过标准输出和标准错误流获取命令的执行输出和错误信息，可以使用subprocess模块的check_output函数来执行命令并获取输出，该函数会等待命令执行完毕并返回执行结果，可以在执行命令的过程中使用subprocess模块的PIPE选项来捕获命令执行的实时输出，并通过循环读取管道数据来实时显示命令的执行过程，通过这些方法，Python可以轻松实现显示系统命令的执行过程与结果。
在Python编程过程中，我们经常需要执行系统命令并获取其执行结果，这对于自动化脚本、数据处理以及系统管理等任务来说，是非常有用的功能,本文将向你介绍如何使用Python来展示系统命令的执行过程与结果。
我们可以使用Python的os模块来执行系统命令，os模块提供了许多与系统交互的功能，包括执行系统命令，我们可以使用os模块的system函数来执行命令，但请注意，os.system()函数执行命令后不会显示命令的执行过程,只会返回命令执行的状态码。
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为了显示命令的执行过程，我们需要使用更强大的subprocess模块，subprocess模块允许我们执行系统命令并获取其输出,我们可以使用subprocess模块的Popen类来执行命令并捕获其输出。
下面是一个使用subprocess模块执行并显示系统命令的简单示例：
import subprocess
# 执行系统命令并获取输出
command = "ls -l" # 这是一个Linux系统的命令，用于列出当前目录下的文件
process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
stdout, stderr = process.communicate() # 获取命令的输出和错误信息
# 显示输出和错误信息
print("输出:")
print(stdout.decode()) # 将字节转换为字符串并打印输出
print("错误信息:")
print(stderr.decode()) # 将字节转换为字符串并打印错误信息
在这个例子中，我们通过subprocess.Popen类执行命令，并使用communicate()方法来获取命令的输出和错误信息，然后我们将这些输出转换为字符串并打印出来,这样就可以看到命令的执行过程和结果了。
对于更复杂的命令或者需要处理大量输出的场景，我们可以使用subprocess模块的其他功能，我们可以设置环境变量、重定向输入和输出等，我们还可以使用subprocess模块的其他函数，如check_output()，来执行命令并直接获取输出，这样在处理复杂的任务时,会更加方便。
本文介绍了如何使用Python来执行并显示系统命令的执行过程和结果，我们首先介绍了使用os模块的基本方法，然后详细讲解了使用subprocess模块的强大功能，我们还讨论了如何处理复杂的命令和输出，包括设置环境变量、重定向输入和输出等，希望这篇文章能帮助你在Python中更好地执行和显示系统命令,从而增强你的编程能力。
