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如何使用pandas在数据集中统计每行大于“指标”值的列的个数?

admin数码00

如何使用pandas在数据集中统计每行大于“指标”值的列的个数?-第1张图片-海印网

使用pandas实现excel中countif函数

在pandas中实现类似于excel countif函数的功能非常简单。假如有如下所示的数据集,其中需要统计每行中大于“指标”值的列的个数:

import pandas as pd

data = pd.dataframe({
    'x1': [10, 20, 30, 40],
    'x2': [15, 25, 35, 45],
    'x3': [20, 30, 40, 50],
    'x4': [25, 35, 45, 55],
    '指标': [18, 28, 38, 48]
})

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可以通过以下代码实现此功能:

data['countif'] = data.apply(lambda x : sum(data.loc[x.name, 'X1':'X4'] > data.loc[x.name, '指标']), axis =1)

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其中:

  • apply(lambda x : ...):将自定义函数应用于每一行数据。
  • x.name:获取当前行的索引值。
  • data.loc[x.name, 'x1':'x4']:获取当前行的'x1'到'x4'列数据。
  • > data.loc[x.name, '指标']:将当前行的'x1':'x4'列与'指标'列比较,结果为布尔值。
  • sum(...):统计比较结果中true的个数。

以上就是如何使用pandas在数据集中统计每行大于“指标”值的列的个数?的详细内容,更多请关注其它相关文章!

Tags: 指标数据

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